El Comité Nobel ha otorgado el Premio Nobel de Física 2024 a John J. Hopfield y Geoffrey E. Hinton por sus descubrimientos e invenciones fundamentales que han impulsado el aprendizaje automático mediante redes neuronales artificiales.
La distinción reconoce la profunda influencia de ambos investigadores en la revolución del aprendizaje automático, una rama clave de la Inteligencia Artificial (IA).
Desde los años 80, Hopfield y Hinton han sido figuras prominentes en el desarrollo de redes neuronales artificiales.
Hopfield, actualmente Profesor en la Universidad de Princeton, Estados Unidos, inventó la red de Hopfield, un modelo que utiliza un método innovador para almacenar y recrear patrones.
Esta red funciona paso a paso, buscando la imagen almacenada más similar a una entrada imperfecta, creando así una estructura poderosa para el almacenamiento de información.
Por su parte, Geoffrey E. Hinton, Profesor de la Universidad de Toronto, Canadá, se basó en los trabajos de Hopfield para desarrollar la máquina de Boltzmann, un método que puede descubrir propiedades inherentes a los datos de forma autónoma.
Este avance ha sido crucial para el desarrollo de grandes redes neuronales artificiales utilizadas actualmente en diversas aplicaciones.
El impacto del trabajo de Hopfield y Hinton se extiende a diversos campos, como la física y la astrofísica.
La detección de la partícula de Higgs en 2012, por ejemplo, se basó en parte en el uso de redes neuronales artificiales, así como la búsqueda de exoplanetas.
Las redes neuronales han revolucionado la forma en que abordamos complejos problemas científicos, afirma un destacado físico de reconocimiento internacional.
Este premio Nobel no solo reconoce los logros individuales de Hopfield y Hinton, sino también la importancia del aprendizaje automático para el desarrollo tecnológico y científico actual.
La IA está transformando rápidamente diversos sectores, desde la medicina hasta la industria, y el trabajo de estos pioneros ha sentado las bases para este progreso continuo.