Harvard diseña un algoritmo capaz de detectar el cáncer de páncreas tres años antes de que aparezcan los síntomas
Si bien la ciencia médica está logrando cada vez más reducir la mortalidad de muchos tipos de cáncer, el cáncer de páncreas va a la zaga. Hay varias razones para ello, y una muy importante es que muchas veces se detecta cuando ya es demasiado tarde , ya que provoca síntomas.
Por ello, resulta especialmente alentadora la publicación en la revista académica Nature de un trabajo en el que un grupo de investigadores de la Universidad de Copenhague y la Universidad de Harvard dan cuenta de los resultados alcanzados por un algoritmo de su creación, que consiguió detectar casos con éxito . de cáncer de páncreas tres años antes de las fases en las que aparecen los síntomas. Para ello, además, solo necesitaba la información contenida en las historias clínicas de los pacientes.
Tan preciso como las pruebas genéticas
El algoritmo utiliza herramientas de inteligencia artificial (IA) entrenadas en dos bases de datos que juntas recopilaron un total de 9 millones de registros de pacientes de Dinamarca y Estados Unidos.
De esta forma, el sistema era capaz de realizar un cribado en el que predecía aquellos pacientes con mayor riesgo de desarrollar cáncer de páncreas. Un aspecto destacable, destacan los autores, es que en muchos casos se hizo en base a signos que no estaban directamente relacionados con el páncreas. Varias versiones de este modelo fueron capaces de seleccionar pacientes con alto riesgo en diferentes períodos: seis meses, un año, dos años y tres años.
La tecnología, que los investigadores creen que es al menos tan precisa como las pruebas genéticas actuales (cuyo costo, sin embargo, es mucho mayor y, por lo tanto, está reservado solo para una pequeña parte de todos los pacientes) podría revolucionar los métodos de detección de este cáncer, uno de los más mortales . , permitiendo a los profesionales iniciar antes las intervenciones más invasivas en aquellas personas con un riesgo considerable de desarrollar el tumor.
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Referencias
Plácido, D., Yuan, B., Hjaltelin, JX et al. Un algoritmo de aprendizaje profundo para predecir el riesgo de cáncer de páncreas a partir de las trayectorias de la enfermedad . Nat Med (2023). https://doi.org/10.1038/s41591-023-02332-5
